如何优化你的再现性QCM-D数据

QCM-D是一个高度敏感的技术,旨在检测频率的变化,f和耗散,D。被一种力量在表面的相互作用和过程的分析,高灵敏度可以同时毁了如果不控制测量条件再现性。我们列了一个清单,将帮助您生成高质量数据的重现性和优化QCM-D测量通过最小化意外的变化f和D。

一些测量可能是无意的

所有进程影响耦合质量或传感器属性,或多或少,是反映在测量信号。这意味着污染物,样本变化,温度变化,气泡等都可以影响测量结果。也许被认为是“小”的变化实验准备和执行可以,事实上,在测量有很大影响f和D信号,从而腐败的结果。生成高质量的数据,这是至关重要的,留意无意的变异来源。消除误差来源和优化再现性,实验设计和测量条件需要计划和彻底的考虑。注意,在一个测量一个特定污染物可能是灾难性的情况,但在另一个无关紧要的。

避免污染物可能会干扰测量质量的信号

污染物可能无意中与传感器表面和交互影响测量的质量应该避免。所有表面和解决方案与样品相互作用,通过传感器,如烧杯、套管、模块内部,o型环,去离子水瓶等可能的污染来源和清洁是至关重要的。为了消除可能的污染源,确保你有:

• 一个干净的仪表,即液体路径
• 清洁工具,如镊子、烧杯等
• 清洁传感器
• 清洁样品和溶剂。避免污染、降水、不均匀性和不必要的增长(微生物)

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