在实践中QCM-D数据分析
马林Edvardsson 7月14日的20倍 <4分钟

在实践中QCM-D数据分析

你花了几个小时在实验室、计划、准备和运行实验。还有,你只有一半的答案。数据分析仍然存在。取决于你想要什么样的信息提取、分析数据可以花尽可能多的时间,甚至更多,比实际的测量。使用合适的工具,并知道如何使用它们,可以节省你很多宝贵的时间。

分析QSense QCM-D数据使用QSense Dfind

QSense数据分析软件QSense Dfind。这是一个图形化的软件,自动的阴谋QCM-D数据和允许您快速得到的概述不同的数据集是什么样子,相互进行比较。

除了自动绘图,还有其他功能,将节省您的时间。例如:

  • 批处理模式特性——Dfind可以同时处理多个数据集。无论你是否需要分析一个数据集或100年Dfind紧缩数据在一个会和现在你结果在几秒钟。
  • 模板功能——数据分析执行所谓的“模板”。这意味着你只需要设置一个特定的序列分析一次,然后就可以重用在不同的数据集。所有你需要做的就是添加数据分析。
  • 自动建模——一旦你已经定义了测量参数和实验条件,软件会自动为你寻找最好的解决方案。

一步一步从原始数据到报告

QSense Dfind允许您执行所有数据处理步骤,从原始数据和比较结果,建模和提取关键信息,比如Δf和ΔD转变编译结果的报告。

QSense Dfind那么它是如何工作的呢?总之,少数的步骤将引导您完成基本数据分析:

  1. 首先创建一个项目
  2. 添加你想要分析的数据集
  3. 定义使用的实验条件如溶剂和启动/停止的时候样品注射
  4. 选择你想要执行什么分析,例如粘弹性模型或提取的最终转变Δf和ΔD
  5. 最后,出口,图和表,或在一份报告中收集你的结果

当然,可以执行额外的步骤进行更复杂的分析

看网络研讨会演示它是如何工作的

了解更多通过观察网络研讨会,珍妮走你通过不同的特性和功能QSense Dfind,并展示如何使用这个软件分析不同类型的QCM-D数据。

网络研讨会QSense Dfind基本训练课程的手表

封面图片由米卡鲍迈斯特Unsplash。

总结

主题帖子

探索博客

你只说了一点皮毛。

受欢迎的

    Baidu
    map