量化药物质量,有两种不同的方法的选择取决于层是刚性的软索尔布雷方程或粘弹性模型。但是,如果错误的模型,然后发生了什么?关键是怎样的后果?在这里,我们描述如果错误的使用量化方法。
两种情况,用她的方法在粘弹性层是最严重的一个。自索尔布雷方程不是有效的粘弹性层,计算质量将是不正确的。质量不仅会被低估,但它也将取决于谐波,是用于计算。这种情况的一个例子是图1中所示,结果从索尔布雷量化和粘弹性模型的软层进行了比较。如图,索尔布雷的质量取决于它的计算谐波这是作为输入。软层的关键签名是谐波蔓延,和索尔布雷的质量,因此,取决于谐波,是用于计算。
图1中也可以观察到,计算索尔布雷群众都接近粘弹性模型,它们都是低估了。这意味着软层,索尔布雷方法甚至不能被用来得到一个估计的质量。
图1所示。大规模计算粘弹性层,比较结果从索尔布雷使用谐波计算n = 1 - 13和粘弹性模型。
使用粘弹性模型刚性层严重低于相反。在这种情况下,建模软件的最大的问题是找到一个合适的选择。建模QCM-D从至少两个谐波数据,独特的输入是必要的,因为色彩重叠为刚性的电影,他们将不会提供足够的独特的信息作为输入的模型。因此,结果有时是软件不会成功地找到一个解决方案。如果是,模仿粘度和剪切值可能是随机的。
如果要分析层满足建模的要求有两种方法,可以使用取决于层是硬或软。应用软层刚性层方法将给出错误的结果,比其他方式更严重的主要后果是很难找到一个不错的选择。
下载指南,总结如何评估使用哪种分析方法。
