收集质量数据- QCM-D基线基础

成功的数据分析的先决条件是良好的输入数据，而这一切都从基线开始。在这篇博文中，我们将讨论一种品质的关键特征QCM-D基线和如何到达那里。

好的基线的重要性

数据分析输出不会比输入更好，因此在执行测量以最大化分析输出时，优化数据质量是很重要的。一个好的基线是正确分析数据并得出结论的关键。通过研究基线，并解释它告诉我们的内容，我们可以为自己提供最好的高质量数据。基线不能太短，不能漂移。

基线稳定性-良好基线的一个重要方面

好的基线需要是稳定的，否则我们无法从实验数据中得出任何结论。然而，什么是足够稳定的，取决于测量的是什么。如果你期望QCM-D信号中有相当大的变化，那么你可能不必像你要测量非常小的值那样严格地要求基线f而且D转变。

如果在室温下观察水中的惰性表面，可以预期频率漂移< 1hz /小时和< 0.15∙10⁶为了消散。而且，噪音要小。频率应小于0.2 Hz (S.D，标准偏差)，0.05∙10⁶(S.D)为耗散。然而，对于一个具体的实验，这取决于所涉及的化学反应，这些数字可以有多低。

图1。QCM-D基线的一段，显示一组频率曲线。

基线示例-长度和稳定性

让我们再看看一些基准示例，看看这些示例是否正确。

基线长度-不能太短

图2所示的QCM-D测量包括几个步骤，我们可以看到传感器表面的质量吸收和质量损失。然而，该测量的基线太短而不实用。当它看起来像这样时，我们不能说任何关于基线的事情。例如，我们不能确定基线没有漂移，从而影响其余的测量。因此，我们不能说这些数据的可信度有多高。为了能够确信背景中没有漂移或干扰测量的重大过程，基线应该至少稳定5分钟。

图2。QCM-D数据,从QSense Dfind导出，显示基线太短。

基线漂移需要最小化才能从数据中得出结论

在图3中，我们看到聚合物添加到表面的测量结果。在这个测量中，基线是漂移的。因此，我们不能对结果说什么。我们不能假设基线的漂移在整个测量过程中是相同的。也许漂移是由于某些污染物吸附了一段时间，然后恢复正常。也许这是由于温度调节。漂移的原因可能是传感器表面的污染物被冲洗掉了。因为我们不知道漂移的原因是什么，所以从漂移开始就不能对结果得出任何结论。在基线稳定之前不应该开始测量。

图3。QCM-D数据,从QSense Dfind导出，显示正在漂移的基线。

那么，当您开始测量时，您应该如何处理看到这种漂移的情况呢?你需要做的是冲洗更长时间，看看是否能达到更好的基线。如果基线不稳定随着时间的推移，你需要考虑你的仪器，传感器，缓冲器和配件是否足够干净。任何污染物都会影响你的结果，这是你在任何时候都要避免的。

结束语基线基础

好的数据是成功的数据分析的先决条件——分析输出不会比输入更好。一个好的基线是正确分析数据并得出结论的关键。基线不能太短，不能漂移

下载指南以了解更多关于如何优化基线的信息，以便您可以最大限度地利用所收集的数据。