QCM-D提示和技巧-优化数据质量的三步
珍妮Ringberg 22年4月19日 >7分钟

QCM-D提示和技巧-优化数据质量的三步

任何实验的总体目标都是信息输出,分析输出不会比输入更好。因此,成功的数据分析已经开始于实验室。所以,为什么不确保你从实验中获得最多的时间,并在你做实验的时候尽可能多地收集信息呢?这里我们列出了三个简单的方法,可以帮助你最大限度地发挥你的潜力QCM-D数据收集。

好的数据集有三个重要部分——开始、中间、结尾

为了使数据集具有高质量且易于分析,我们必须确保它捕获了关于我们想要分析的流程的尽可能多的信息。我们还希望最小化可能与我们感兴趣的现象相竞争的其他过程的存在。要做到这一点,我们必须仔细注意整个测量执行过程,即基线,何时停止实验,以及在测量中包括哪些谐波。

  1. 让基线稳定下来

    正如我们在以前的文章,成功的测量始于良好的基线。如果基线不稳定,花在其余测量上的时间可能会被浪费,因为您无法确定发生了什么。因此,在基线稳定之前,不要插入任何样本是很重要的。即,让测量运行,直到它稳定,然后等待5分钟,然后添加样品。

  2. 不要过早终止实验

    如图1所示的测量满足了稳定基线的要求。那么,这是可靠的数据吗?不,不是。这个数据集还有另一个问题——在吸附过程停止之前,实验就停止了。如果你看测量结束时的斜率,很难得出任何结论。你只能说,经过这么多分钟,这个量被吸附了,但不能说,当表面饱和时,总共会吸附多少。为此,你需要让曲线水平,以保持稳定。然后,表面的过程结束,你可以冲洗并停止实验。这样更有道理。

    QCM-D质量数据-不要过早结束实验
    图1。QCM-D数据,从QSense Dfind导出,显示了一个稳定的长度基线。参考位置也很好。然而,当测量结束时,该过程并没有停止。

    在某些情况下,在过程中途停下来当然会很有趣。例如,你想知道10分钟后有多少物质被吸附,因为这是产品在“现实世界”中被允许吸附的时间,也许在一些循序渐进的协议中。但这只是在极少数情况下。目的是让这个过程结束,也就是说,让曲线稳定下来,然后再冲洗和停止测量。

  3. 包括尽可能多的谐波

    图2A显示了一个看起来完美的数据集。基线平坦,曲线稳定。然而,在这张图中f而且D基频曲线被排除。当我们包括这个谐波的数据,图2B,我们得到了更多有用的信息。的确,有时你会隐藏基本原理,因为它看起来和其他的有点不同,或者有点丑,但记录它,看看它,评估它的行为总是好的。

    带噪声基的QCM-D数据
    图2。QCM-D数据,从QSense Dfind导出,显示了一个稳定的长度基线。在A)中,所有谐波都不包括在内。包括f1和D1, B),揭示了实验的更多信息。在这种情况下,包括这些基本曲线显示,在传感器边缘很可能有一个小气泡。在实验过程中,这个气泡可以开始在传感器上移动,从而引起看起来完美的谐波的突然而大的信号扰动。

    看一看基本图,图2B,我们注意到锯齿状图案。这告诉我们,很可能有一个小气泡振荡在传感器的边缘。这个气泡可以突然,在实验中间,开始在传感器表面移动,从而破坏其他谐波的完美数据。所以,请小心,看看基频告诉你什么。

关于收集质量数据的结束语

高质量的数据是成功的数据分析的先决条件,因此成功的数据分析已经在实验室开始。通过良好的开始,良好的结束,并在其间收集尽可能多的信息,确保你在实验室里进行实验的时间得到最大的利用。等待基线稳定后再插入样本,从尽可能多的谐波中收集信息,并等待过程结束后再结束测量。

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